Määritelmä HR -analytiikka
HR -analyysimenetelmien tavoitteena on käyttää pääasiassa HR: n keräämää dataa eri tietojärjestelmissä, erityisesti HRIS -järjestelmässä. Perusteellisten analyysien ansiosta se on mahdollistaymmärtää ja ennakoida sosiaalisia suuntauksiatai yksinkertaisemmin ottaa operatiivisia tai strategisia päätöksiä järkevään tietoon luottaen.
Analyysimenetelmissä käytetään todistettuja tilastollisia malleja vastaamaan työntekijöiden ja yritysten tarpeita.
Tehdä mitä ?
Hallitse inhimillistä pääomaa / ikäpyramidia : ennakoida tulevia tarpeita henkilöstön, profiilien, taitojen suhteen
Vähennä poissaoloja, mutta myös esittely : tunnistaa heikot tekijät ja signaalit toimia ennaltaehkäisevästi
Hallitse / säilytä kykyjä: tunnistaa ne ja ymmärtää motivaatiovivut, ennakoida demotivaation riskit jne.
Paranna rekrytointia: kohde toimivat profiilit toiminnassa ja rakenteessa
Liikevaihdon lasku: ymmärtää lähtökohtien tärkeimmät syyt parhaiden ihmisten säilyttämiseksi
Rajoitukset
Oleellisten ja ennen kaikkea tilastollisesti pätevien analyysien tekemiseksi on välttämätöntä välttämätöntä saada suuri määrä tietoa tutkittavasta aiheesta. Nämä sovellukset ovat erityisen kiinnostavia suurille yrityksille, joilla on vahva työvoima.
Algoritmien mekaaninen puoli ei korvaa ihmisasiantuntijan kokemusta ja tunteita. Näiden kahden yhdistelmä tarjoaa varmasti parhaat tulokset.
Toinen riski: kannustaa tutkimusta ja perinteisten profiilien edistämistä epätyypillisten polkujen vahingoksi. Profiilien monimuotoisuus on usein innovoinnin voimavara.
