Määritelmä
Näytteenotto on erotettava väestönlaskennasta. Jälkimmäinen koostuu tietyn väestön koko kyseenalaistamisesta. Päinvastoin, otoksen luomiseen tähtäävillä tekniikoilla pyritään edustamaan kohdetta, joka käsittää monia yksilöitä. Heihin kaikkiin olisi mahdotonta ottaa yhteyttä kyselylomakkeen lähettämiseksi. Saadakseen heidän mielipiteensä, tutkija laatii näytteen, jonka perusteella hän voi suorittaa tutkimuksensa ja yleistää tulokset koko väestölle.
Ensimmäinen askel on määritellä näytteenottokehys. Tai luettelo henkilöistä (yksityishenkilöt tai yritykset / organisaatiot), jotka muodostavat viitealueen. Mikä ei aina ole mahdollista.
Näytteenottomenetelmät
2 pääasiallista lähestymistapaa: empiirinen tai satunnainen.
Satunnaisia (tai todennäköisyyspohjaisia) menetelmiä
Ajatuksena on käytä sattumanvaraisuutta näytteen muodostavien elementtien nimeämiseen. Yksinkertainen, klusteri, kerrostettu … eri tekniikat ovat mahdollisia.
Empiiriset menetelmät
Nämä lähestymistavat perustuvat a tärkeämpi rakenne, joka ei jätä tilaa sattumalle. Yksilöt valitaan tarkoituksella, koska he kuuluvat tiettyyn kerrokseen (kiintiömenetelmää, jota käytetään laajalti massan kulutuksessa), niillä on haluttu profiili (näytteenotto a priori) …
Näytteen koon laskeminen
Ensinnäkin kurkistetaan väärinkäsitykseen: otoksen koko riippuu vähän vanhemmuuden koosta (erityisesti kulutustutkimuksiin, joiden tavoite on useita kymmeniä tai jopa satoja tuhansia ihmisiä)! Siihen liittyy useita tekijöitä, kuten haluttu luottamustaso, hyväksytty virheriski, kustannukset. Alla on linkki työkaluun, jonka avulla voit laskea otoksen koon.
